隨著市場經濟的不斷發展和商品流通的加劇，我國現代物流業得到了長足的發展，但由于中國物流業起步較晚，總體來說還處于基礎比較薄弱的階段，企業物流中依然存在形形式式的問題。而企業內部人員雖擁有多年的實踐經驗，能看到存在的問題，卻無法找到整體的解決方案。針對這些情況，企業物流規劃人員不妨從系統化、專業化和可視化的方法入手。

一、系統化——從全局的角度分析并展示問題

系統化方法論的本質，就是把整個問題的變量和變量之間的關聯找出來。所謂“牽一發而動全身”，要看到表面上是孤立的事件背后的聯系。舉個例子，一個企業面臨著原料如何配送上線的問題，然后物流部門想方設法去解決這個問題。好不容易問題解決了，另一個新問題又來了，解決原料配送上線的方案所需的成本過高，企業無法負荷，急需縮減流程，降低成本......

企業由于不懂得系統化地分析展示問題再集中精力去解決問題，致使在面對問題時總是無從下手，補一漏萬，同時也導致了效率低下、生產滯后的反效果。其實，用系統化的目光和全局的角度去看，這個企業面對的就是生產型物流的問題，而這類問題是以生產為核心，圍繞計劃和生產節拍，為其提供物流的支持。這樣的問題肯定不是單靠物流部門就可以解決的，需要成立項目組，引入多個部門進行協同作業，比如生產、計劃、物流等部門都應該參與到其中，執行和規劃者為物流部門。當然，項目需要由公司的高層領導牽頭。否則項目很難推進，因為在規劃和實施過程中會涉及到多個部門的利益問題。

二、專業化——結合流程和數據找到有力的支撐

回歸到專業上看，不管是倉儲型的局部規劃，還是物流網絡型的全局規劃，物流規劃的核心還是在于數據分析。數據分析并不是為了做出好看的數據而去進行分析，關鍵是根據企業自身的特點對一系列的對象（訂單、物料等）進行分類分析，分析后可以勾勒出企業物流的特征，有利于找到問題所在，并且針對這些問題提出具體的解決辦法，這樣才能有理有據，以理服人。

除了從運籌的角度進行全面的數據分析外，企業還可以從供應鏈的角度將流程進行拆分，找到流程中對于物流的需求，然后將這些需求進行聚焦。在規劃過程中涉及的各個部門都是供應鏈上的一部分，這樣的分析方法可以將各個部門拉進到同一個系統中，一方面是避免遺漏掉一些重要的環節，另一方面是可以讓分析變得專業而系統，更容易理解。

三、可視化——將抽象的問題具體化

對物流可視化的前提是需要技術和工具的支撐，這也是外部專業的物流顧問團隊要優于企業內部物流團隊的一個主要的地方。

物流本身是由實體構成的，這里的實體包括了貨物、倉庫、車輛、貨架等，對于倉庫或者工廠，可以通過導入CAD圖紙進行三維圖形的構建，通過圖形來模擬布局環境，當然，圖形的目的最好是不僅用于方便觀看，盡量能做到與實際的情況相符，并且可以進行可視化的仿真模擬。